ビジネス課題をデータで解決する【データサイエンティスト】
コースについて
ビジネス課題をデータで解決する“実践的データサイエンティスト”を育成する短期集中プログラムです。統計・機械学習・可視化・レポーティングのスキルを習得し、隔週の講師ディスカッションと最終発表を通じて、構想力・技術力・伝達力を高めます。
コース内容
オリエンテーション／DSの役割と流れ
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データ収集・前処理（Python・pandas）※第1回ディスカッション
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データ可視化（matplotlib/seaborn）
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統計と仮説検定（t検定・カイ二乗など）※第2回ディスカッション
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相関・回帰分析
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分類問題とモデル評価（ロジスティック回帰・決定木）※第3回ディスカッション
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クラスタリング（k-means等）とセグメンテーション
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モデルチューニングと交差検証※第4回ディスカッション
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機械学習＋ビジネス応用事例（KPI・意思決定）
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レポート作成とストーリーテリング※第5回ディスカッション
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成果物ブラッシュアップ
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最終プレゼン＆講評※最終評価
生徒の評価とレビュー
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